この記事では、株式会社西武ライオンズ様が、分析プラットフォーム「Amplitude」および「AI分析プラットフォーム」を導入した事例をご紹介します。
ファンの離脱や分析リソースの不足という課題に対し、イー・エージェンシーは「体験の質」を重視する行動分析戦略と、AIを活用した分析業務の自動化を提案しました。その結果、ターゲットを絞った施策によってグッズ付きチケットの購入率が約3倍に向上したほか、半日かかっていた分析作業がわずか15分へと大幅に短縮され、限られたリソースでの高度なデータマーケティングを実現しています。
それでは、具体的な取り組みの詳細をご紹介していきましょう。
スポーツエンターテインメント業界においてデジタル接点の重要性が増す中、埼玉西武ライオンズ様はダイレクトマーケティングへの注力を目指していました。しかし、当時は公式LINEやアプリ、メルマガが一方的な情報発信ツールにとどまっており、ファンの離脱につながっているという課題を抱えていました。
さらに現場では、ファン一人ひとりのニーズを捉えるためのデータが不足していること、そして少人数体制のため分析や運用に割くリソースが足りないという慢性的な悩みに直面していました。
イー・エージェンシーは、パートナーとして支援に入るにあたり、まず顧客分析における「根本的な視点の転換」をご提案しました。
「ファン度は（来場）回数ではなく、体験の質で決まる」という前提を掲げ、この考え方を具体的なマーケティング施策へと落とし込むために、弊社は分析プラットフォーム「Amplitude」の導入サポートを開始しました。その上で、ファンの行動分析において鍵となる以下3つの重要ポイントを提示しています。
| ファン化のきっかけの発見 | コアファンの行動履歴から、熱量が高まった決定的な体験を見つけ出すこと。 |
| 離脱の予兆（Warning Sign）の察知 | 行動変化をいち早く捉え、手遅れになる前につなぎとめること。 |
| 体験改善の優先順位の決定 | 勘に頼らず、離脱を防ぐための「マジックナンバー」を見つけてチームの認識を揃えること。 |
このように、単なる「点」のデータ（新規・既存など）ではなく、点と点をつなぐ行動遷移（リテンション・ライフサイクル）を追い、ファンの文脈やストーリーを理解する戦略をご案内しました。
リソース不足という最大の障壁を打破するため、弊社は分析プラットフォーム「Amplitude」に搭載された「AI分析プラットフォーム」の活用を提案しました。これは「継続率が高いユーザーの特徴は？」とAIに自然な言葉で質問するだけで、自動的にインサイトが提示される画期的な機能です。
これにより、担当者はクエリ作成やダッシュボード構築といった煩雑な作業から解放されます。マーケターが本来注力すべき「問いに向き合う時間」や「顧客体験の設計・意思決定」に集中できる環境作りをサポートしました。
この戦略とツールの導入により、埼玉西武ライオンズ様では、マーケティング効果の向上と業務効率化の両面で劇的な成果が生まれました。具体的には以下の2つの側面で大きな変化が起きています。
グッズ付きチケットの購入率が約3倍に向上
ファン感謝イベントにおいて、販売が伸び悩むグッズ付きチケットに対し、対象選手を「お気に入り登録」しているファンへセグメント配信を実施。結果としてコンバージョン率が3倍に向上しました。AIに尋ねることで、この施策の成果も一瞬で把握できたとのことです。
これらの成果により、限られた少人数のリソースであっても、非常に高度なデータ分析と施策運用を回せる体制が実現しました。
いかがでしたか？
今回ご紹介した西武ライオンズ様のように、限られたリソースでも顧客の「熱狂」を生み出すデータマーケティングは実現可能です。
「ツールを導入したものの使いこなせていない」「分析に割くリソースが足りない」といったお悩みがありましたら、ぜひイー・エージェンシーにお任せください。
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